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企業級統一RAG研究平台
整合檢索增強生成策略、知識庫與評測流程的研究平台，支援風電運維問答研究。相關跨來源檢索研究已發表於 Scientific Reports（2026），其他平台研究與實驗分別追蹤。
Research Showreel · 60 seconds
劉瑞弘的研究介紹，從風能、控制到智慧自動化。點擊播放，開啟研究導覽。
News · 最新公告
01 — By the Numbers
橫跨風能、工業 AI、RAG 知識管理、教育科技與工具鏈，研究室以「做出可用系統」為衡量標準。
資料核對：2026-10-10；專案不含重複備份，期刊統計不含預印本。計畫來源與狀態 ↗
02 — Selected Work
整合檢索增強生成策略、知識庫與評測流程的研究平台，支援風電運維問答研究。相關跨來源檢索研究已發表於 Scientific Reports（2026），其他平台研究與實驗分別追蹤。
整合風場監控、工單與庫存派工、成本計算、報表及警報手冊檢索，支援運維管理與現場操作的研究開發平台。
以可組合技能與多代理工作流程串接 SCADA 資料整理、狀態監測、功率建模與研究報告。公開程式碼供研究與教學使用。
開發結合行動裝置、影像讀值、離線規則與結構化報告的巡檢流程，並探索風機葉片檢測；目前為待現場驗證的研究原型。
以合成 SCADA／CMS 情境與關卡式任務呈現風場操作、維修決策及工程指標，提供教學試用與流程演練。
SCADA 數據分析、異常偵測、可靠性工程與疲勞分析。結合機器學習模型提升再生能源設備的妥善率與壽命預測能力。
LLM 自動 PLC／ST 程式碼生成、RAG 工業知識問答、MCP 多平台 AI 代理人，把大型語言模型落地到真實工業場景。
整合 AR 擴增實境輔助維修、IoT 感測器與即時設備監控，實現設備狀態可視化與直觀的維修輔助介面。
攀爬機器人、PLC 控制系統與自動化設備開發，連結 Modbus TCP／OPC UA 工業協議與感測整合。
04 — Academic Record
05 — Research Journal
06 — The Team
由劉瑞弘副教授主持，帶領學生投入風能 AI 與 RAG 研究，並以 GitHub PR 工作流培養工程實務能力。
Collaboration · 產學合作